IoT物联网平台：设备管理、数据采集与智能运维

物联网平台是连接物理世界与数字世界的桥梁。传统设备管理面临设备状态不透明、数据采集困难、远程运维低效等痛点，缺乏统一的设备管理和数据采集平台。

这套 IoT 平台提供完整的物联网解决方案，覆盖设备管理 → 物模型 → 数据采集 → 规则引擎 → 告警管理 → OTA升级全链路，实现设备数字化与智能化运维。

📡 设备管理

🧩 物模型

📊 数据采集

⚙️ 规则引擎

🔔 告警管理

🔄 OTA升级

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平台架构与核心功能

1. 设备管理（Device）

提供设备全生命周期管理，从设备注册、认证、连接、数据上报到设备退役的全流程管控。

• 设备注册：支持设备批量导入与手动注册，生成设备唯一标识（DeviceKey）
• 设备认证：支持设备密钥认证机制，确保设备接入安全
• 设备连接：支持 MQTT、HTTP 等多种协议接入，兼容不同通信场景
• 设备状态：实时展示设备在线/离线状态，支持上下线事件记录
• 设备分组：按项目、区域、类型等维度对设备进行分组管理
• 设备映射：关联产品与物模型，自动继承产品定义的属性、事件、服务

设备管理 — 设备全生命周期管控

2. 物模型（Thing Model）

物模型是物联网平台的核心抽象，将物理设备抽象为数字孪生模型，定义设备的能力特征。产品是物模型的载体，同一型号的设备归属于同一产品，自动继承其物模型定义。

• 产品管理：定义产品类别、通信协议、数据格式，关联物模型
• 属性（Property）：设备的运行状态数据（如温度、湿度、电压、开关状态等），支持读取和设置
• 事件（Event）：设备运行时产生的事件通知（如故障告警、阈值超限、设备重启等）
• 服务（Service）：设备可被远程调用的能力（如远程重启、参数配置、固件升级触发等）

物模型采用标准化的 JSON Schema 定义，确保设备数据的结构化与可互操作性。

产品管理 — 产品与物模型定义

3. 数据采集（Data Collection）

平台对接多种数据采集通道，实现设备数据的实时汇聚与存储：

• MQTT 采集：基于 EMQX 等 MQTT Broker 接收设备上报数据，适用于实时性要求高的场景
• HTTP 采集：通过 HTTP API 接收设备数据，适用于简单集成场景
• 时序数据存储：基于 TDengine 时序数据库，高效存储和查询海量设备时间序列数据
• 数据流转：配置数据流转规则，将设备数据转发到指定目标（业务系统、存储、第三方平台）
• 数据可视化：通过图表展示设备历史数据趋势，支持自定义时间范围和数据聚合

数据流转 — 设备数据路由与转发

4. 规则引擎（Rule Engine）

规则引擎实现设备数据的灵活处理与场景联动，满足复杂的自动化控制需求：

• 场景联动：设备之间联动控制（如温度过高自动开启冷却设备）
• 条件过滤：基于条件表达式对数据进行过滤和处理
• 动作执行：支持多种动作输出（HTTP 回调、MQTT 下发、告警触发等）
• 数据转发：将设备数据转发到其他系统（如 MES、ERP、业务系统）

场景联动 — 设备自动化联动控制

5. 告警管理（Alert）

设备异常实时监控与告警通知，确保设备故障及时发现与处理：

• 告警规则：基于物模型属性配置告警规则（如温度超过阈值）
• 告警级别：支持多级告警（警告、严重、紧急）
• 告警通知：支持站内信、短信、邮件等多种通知方式
• 告警记录：完整的告警产生、确认、恢复全流程记录

告警管理 — 设备异常监控与告警

6. OTA升级（Over-the-Air）

支持设备固件的远程升级，持续迭代设备功能：

• 固件管理：上传和管理设备固件版本，维护版本发布记录
• 升级策略：支持按设备、按批次、按区域的升级策略
• 升级监控：实时追踪升级进度和结果，查看每台设备的升级状态
• 版本回滚：升级失败自动回滚，保障设备稳定运行

固件升级 — OTA远程固件管理

7. 数据看板

系统提供直观的数据统计看板，帮助管理者快速掌握物联网平台的运行概况：

数据看板 — 平台运行概况

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技术栈

后端框架
Spring Boot + Spring Cloud

协议接入
MQTT / HTTP

时序数据库
TDengine

消息中间件
EMQX / RocketMQ

前端框架
Vue 3 + Element Plus

部署架构
单体 / 微服务

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在线体验：https://www.hydeh.com/boot/

租户：IoT | 用户名：iottest | 密码：iottest

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